Jinxia Zhang 张金霞

张金霞，东南大学自动化学院副教授（破格），博士生导师，东南大学至善青年学者A类。研究方向为图文多模态、计算机视觉、深度学习及在缺陷诊断等领域的应用。作为项目负责人主持1项国家自然科学基金项目、1项江苏省自然科学基金项目、若干项企业合作项目和重点实验室开放课题。在国际学术期刊和国际会议上发表学术论文40余篇，包括TII、PR、Applied Energy、TMM等学科顶级期刊。第一发明人授权发明专利8项，公开发明专利6项。指导研究生电子设计竞赛获全国总决赛二等奖、全国总决赛最佳论文奖和华东分赛一等奖。指导本科毕业设计获校优和院优。参与教学的工程设计导论（研讨）课获江苏省一流课程。参与编写的教材《神经网络设计》入选江苏省重点教材和“十三五”国家重点图书出版规划（高等教育出版社）。以并列第一编者的身份编著一本《深度学习》教材，目前已出版5000+册。现为中国自动化学会模式识别与机器智能专委会通讯委员，江苏省人工智能学会模式识别专委会委员，江苏省自动化学会会员。担任Pattern Recognition, Neurocomputing等刊物审稿人，曾担任ACPR 2019 PC member，IscIDE2019 PC member等。
学生招收情况：每年招收博士研究生1-2名，南京校区硕士研究生2-3名，苏州校区硕士研究生1-2名，无锡校区硕士研究生1-2名。

欢迎勤奋、踏实、好学、对图文多模态、计算机视觉和人工智能感兴趣的同学。
联系方式：jinxiazhang@seu.edu.cn

工作经历
2019-04至今，东南大学，自动化学院，副教授（破格）
2016-03至2019-03，东南大学，自动化学院，讲师
2012-10至2014-09，美国哈佛医学院，视觉注意实验室，访问学者，合作导师：Jeremy Wolfe教授

讲授课程
本科生：《数据结构》、《工程设计导论》、《人工智能通识导论》
研究生：《图像处理和理解》

科研项目
*图文多模态驱动的光伏电池缺陷自适应检测方法研究，国家面上基金项目，主持
*结合感知分组和视觉注意特性的显著目标检测研究，国家青年基金项目，主持
*基于视觉认知特性的复杂图像显著目标检测研究，江苏省青年基金项目，主持
*基于显著区域与语义类别精准匹配的复杂场景弱监督语义分割研究，广东省自然科学基金面上项目，主持
*光伏组件热斑、隐裂等缺陷诊断分析技术，国家重点研发计划项目，项目骨干
*面向海上光伏电站智慧运维的持续缺陷检测方法研究，东南大学南通海洋研究院面上项目，主持
*电商领域可控多模态图文理解和生成，阿里巴巴（中国）网络技术有限公司预研项目，主持
*AI果实识别系统，企业项目，主持
*智能机器人面对复杂场景时的显著目标检测研究，重点实验室课题，主持
*面向复杂自然场景图像的显著区域检测研究，重点实验室课题，主持
*分布式光伏系统智慧运维技术，企事业单位委托项目，项目骨干
*基于地基云图和深度学习的光伏功率超短期预测研究, 国家自然科学基金面上项目，参与